邪门歪道系统 39卷第40章全本作者：棺材里的笑声

robin_leo7 · 发表于 2025-3-6 20:21:58

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robin_leo7 · 发表于 2025-3-6 20:30:06

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熊伸鸟经 · 发表于 2025-3-26 19:55:53

谢谢楼主分享

a5101427 · 发表于 2025-3-27 16:24:49

邪门歪道系统支持支持

蒲公英的雨季 · 发表于 2025-4-6 07:47:11

感谢楼主分享

非八分钱 · 发表于 2025-5-17 22:22:49

果断回帖，如果沉了就是我弄沉的很有成就感

非八分钱 · 发表于 2025-5-17 22:31:36

1.4本次研究的预测模型改进思路
针对以上这些问题，本文的研究工作旨在结合前人的研究成果，改进混合模型，目前对于EEMD-ARIMA的设计仍然面临一些挑战和问题，分别体现在以下四个方面：首先EEMD的计算过程较为耗时，需要多次迭代和添加噪声，相当于每次分解均需完整的EMD流程，噪声添加后需对每个含噪信号单独处理，内存占用和计算量随迭代次数增加显著上升，增加了模型的计算成本和时间开销，对硬件也有极大的要求；其次实际应用中EEMD-ARIMA混合模型存在对参数选择敏感的问题，这是因为EEMD的核心原理是通过添加高斯白噪声并多次分解信号以抑制模态混叠，其关键参数包括噪声幅值、噪声添加次数和分解层数，这些参数的设定直接影响IMF的质量，噪声幅值过大过小都会导致后续预测偏差；再者EEMD虽能缓解模态混叠，但在极端非平稳信号（如突发负载）中仍可能残留混叠分量，导致ARIMA模型对噪声敏感；此外虽然该EEMD-ARIMA模型在许多领域表现良好，但对于某些特定类型的数据，可能不如其他模型有效，需要根据具体数据特征选择合适的模型。

youbo6 · 发表于 2025-5-27 08:04:24

谢谢楼主分享，祝搜书吧越办越好！

zaza902 · 发表于 2025-5-28 13:51:03

看了LZ的帖子，我只想说一句很好很强大！

menghuanhu · 发表于 2025-5-30 04:11:15

谢谢楼主分享，祝搜书吧越办越好！

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